IA vai mesmo curar todas as doenças dentro de dez anos?

Em uma entrevista, a química Nobel Demis Hassabis sugeriu que em breve a inteligência artificial acelerará o desenvolvimento de medicamentos e até as curas. Especialistas examinam a declaração controversa. Uso de IA em saúde. Freepik em apenas dez anos, o Prêmio Nobel de Química Demis Hassabis pretende curar todas as doenças com a ajuda da inteligência artificial (IA) – pelo menos é o que foi lido na Internet. O co -fundador e diretor executivo do Google DeepMind, especializado em IA, foi entrevistado sobre vários aspectos dessa tecnologia no programa 60 Minutes pela CBS News. Juntamente com o colega John M. Jumper, um inglês de 48 anos desenvolvido em DeepMind, o modelo AI Alphafold2, capaz de prever as estruturas de praticamente todas as 200 milhões de proteínas agora conhecidas. Essas substâncias desempenham uma série de funções biológicas e os distúrbios em sua produção, estrutura ou função podem resultar em patologias. A descoberta valeu a dupla o Prêmio de Química em 2024. Na entrevista com 60 minutos, Hassabis especulou que, no futuro, a IA será capaz de diminuir em semanas ou até meses o desenvolvimento de medicamentos. Ele acrescentou: “E acho que um dia podemos curar todas as doenças com a ajuda da IA”. O entrevistador Scott Pelley perguntou: “O fim de todas as doenças?” Isso está ao seu alcance, Hassabis confirmou: “Talvez até na próxima década, não vejo o porquê”. Às vezes, é possível revelar estruturas moleculares para estimar a função de uma proteína específica de sua estrutura tridimensional, mas “ainda não sabemos disso na maioria das proteínas do corpo humano”, explica a bioquímica e a ciência da computação Katharina Zweig, diretora da Universidade Técnica Kaiserslatern-Landau, na Alemanha. A mudança na estrutura da proteína é a causa de certas doenças e “é possível desenvolver um medicamento para evitar esse processo”. Antes, foi necessária uma dissertação de doutorado inteira, exigindo de três a cinco anos para identificar uma única estrutura molecular, calcular e modelá -la. Nesse sentido, “a idade de Hassabis é, de fato, uma revolução”, confirma Zweig. Florian Geissler, pesquisador -chefe do Instituto Fraunhofer de Sistemas Cognitivos (IKs), lembra que geralmente as causas da doença não são redutíveis a um elemento “, mas existem muitos exemplos nos quais as proteínas desempenham um papel importante”. Então, “Nos próximos anos, nos permitirei coisas que nem podemos imaginar hoje”. No entanto, Katharina Zweig garante que todas as doenças dentro de dez anos ainda não sejam cura, pois a correspondência absoluta não foi estabelecida entre as muitas proteínas e certas doenças: “Existem mutações com estruturas tridimensionais anormais. Estatisticamente, pode parecer ser a causa dos sintomas patológicos, mas, na fato, são inofensivos”. E mesmo sendo definido qual estrutura de proteínas resulta em que a doença é necessária um processo longo até que um medicamento entre no mercado: “Você precisa testar em estudos clínicos, que requerem pacientes suficientes, autorizações. Então, acho que não será tão rápido”. Na educação, saúde e até em casa: como a inteligência artificial já faz parte de nossos usos de rotina de rotina atuais da inteligência artificial na medicina no diagnóstico com base em imagens de tomografia computadorizada, a IA reconhece a presença de mudanças patológicas muito mais rápidas, explica Florian Geissler. A técnica também ajuda no caso de efeitos colaterais inesperados em uma combinação de medicamentos, permitindo otimizar os métodos de tratamento. A inteligência artificial também tem o potencial de reduzir a carga no sistema de saúde “, por exemplo, resumindo automaticamente as conversas com os pacientes e preparando relatórios estruturados para caixas de saúde”, diz o pesquisador. “Isso economiza tempo precioso do sistema de saúde. Aqui a IA terá um papel decisivo. Zweig Bioquímica, no entanto, que, apesar da assistência da IA, a cura de doenças requer grandes recursos financeiros:” para que os medicamentos continuem sendo desenvolvidos apenas onde há dinheiro suficiente para pagar. Katharina Zweig. Um desses casos é o diabetes, onde “há uma taxa de limite e métodos de medição clara”. A maioria dos outros diagnósticos, no entanto, requer muito julgamento e experiência, e “não conheço nenhum sistema de IA hoje, o que os torna tão confiáveis ​​a ponto de substituir médicos e médicos”. Será responsabilidade humana “, especialmente por razões éticas e legais”. E possivelmente também porque, no momento, os sistemas de IA ainda são uma espécie de “caixa preta”, “onde ocorre uma entrada e recebe uma resposta, mas sem cem por cento à medida que a decisão foi tomada”, compara o pesquisador do Instituto Fraunhofer. Katharina Zweig descreve o seguinte: “Não temos como ver o aprendizado de máquina, nem como se trata do seu diagnóstico. Portanto, não podemos concluir se isso começa com critérios que nós, como seres humanos, também estabeleceremos”. O Google libera Nova Ia que gera vídeos de textos



Fonte g1